Onde estão os votos que ainda podem ser conquistados em Aracaju: abstenções, brancos e nulos no 1º turno de 2026

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Lula venceu em 40 dos 43 bairros de Aracaju, mas 86.494 eleitores não deram voto válido a nenhum candidato. É 1,5 vez a vantagem de Lula sobre Flávio Bolsonaro na cidade. Este estudo procura onde esses eleitores estão e quanto desse grupo pode, de forma realista, ser convertido em votos para Lula.

O ponto de partida: Lula vence, mas a margem é finita

No primeiro turno da eleição presidencial de 2026, Aracaju votou assim:

Quando esses números são abertos por bairro, a cidade aparece quase toda em vermelho. Lula foi o mais votado em 40 dos 43 bairros. Flávio venceu apenas em Treze de Julho, Jardins e Salgado Filho, todos por margens apertadas, de 4 a 8 pontos. Na cidade toda, a vantagem de Lula é de 56.229 votos.

Candidato mais votado por bairro, 1º turno 2026. Passe o mouse sobre um bairro para ver os votos de cada candidato.

Passe o mouse sobre um bairro e o mapa mostra quantos votos cada candidato recebeu. A vitória é ampla, mas ela não esgota a questão. O que define quanto Lula ainda pode crescer em Aracaju é o grupo de eleitores que não escolheu ninguém.

O tamanho da oportunidade

No primeiro turno, 86.494 eleitores de Aracaju, 20,5% dos aptos, não deram voto válido a nenhum candidato:

Esse grupo equivale a 1,5 vez a vantagem de Lula sobre Flávio na cidade (56.229 votos). Não significa que todos possam ser conquistados, mas dimensiona onde vale procurar.

Onde estão: o volume

Em números absolutos, o grupo se concentra nos maiores bairros, e todos eles já votam majoritariamente em Lula:

BairroAbstenções, brancos e nulosVotos em Lula
Farolândia8.28154,0%
Santos Dumont5.36453,3%
Santa Maria4.47559,7%
Dezoito do Forte4.18054,2%
Industrial3.91754,0%

Os dez maiores bairros reúnem 48,9% desse grupo, quase a mesma fatia que têm dos eleitores (48,3%). Não há um bairro decisivo: o esforço precisa ser distribuído, e os maiores simplesmente somam mais.

Onde pesa mais: a proporção

O mapa abaixo mostra a taxa de abstenção por bairro. Entre os bairros com mais de 3 mil eleitores, ela vai de 14,2% (América) a 21,4% (Cidade Nova).

Taxa de abstenção por bairro, 1º turno 2026. Quanto mais escura a cor, maior a abstenção.

Quando se somam abstenções, brancos e nulos e se compara com os eleitores aptos, os bairros em que o grupo pesa mais são:

A média da cidade é de 20,5%. Em todos esses bairros Lula já vence com ampla vantagem, o que os torna prioritários para quem quer ampliar a base sem depender de convencer o eleitor do adversário.

Brancos e nulos: concentrados onde Lula é mais forte

Entre os que foram votar, 16.517 votaram em branco ou anularam, 4,7% do comparecimento. A distribuição é muito desigual:

A correlação entre a taxa de brancos e nulos e a votação em Lula nos bairros é de 0,78: onde Lula é mais forte, mais votos deixam de ser válidos. É um padrão entre bairros, e não prova que o eleitor de Lula seja o que mais anula. Os dados também não dizem por que isso acontece. Pode ser protesto, indecisão ou erro na urna, e se parte for erro, orientar o voto é uma das ações mais diretas para recuperar esses votos.

Simulação: quanto rende mobilizar

Para dimensionar o ganho possível, duas simulações simples, com a premissa de que os eleitores trazidos de volta votariam como os atuais de cada bairro:

A lição é que mobilizar sem direcionar rende pouco, porque o eleitor que volta também pode votar no adversário. O ganho depende de quem é alcançado, e não só de quantos.

O que esses dados não respondem

Por onde começar

  1. Volume: Farolândia, Santos Dumont, Santa Maria e Dezoito do Forte, onde estão mais eleitores sem voto válido.
  2. Proporção: Cidade Nova, Porto Dantas, Santo Antônio, 17 de Março e Lamarão, onde o grupo pesa mais.
  3. Brancos e nulos: orientação de voto em Santa Maria, Lamarão e Porto Dantas.
  4. Validar: cruzar com o perfil do eleitorado por bairro (idade, escolaridade, gênero) e com pesquisa de campo, para saber quem são os ausentes e em quem votariam.

Como os dados foram tratados

Análise feita em Python (pandas, geopandas e plotly). O código está disponível no repositório.


Quem sou eu

Foto de Luiz Felipe Souza

Oi, eu sou o Luiz Felipe. Trabalho como cientista de dados no Grupo Boticário e ainda estou na estrada da Ciência da Computação na Universidade Federal de Sergipe. Fora das telas, sou angoleiro na Lineart Capoeira Angola e nacionalista negro, de orientação Garveyista.